什么是加密货币挖矿 合并挖矿又是什么

  加密货币技术的普及越来越受欢迎,就像加密货币本身在过去几年中呈指数级增长一样。你看,加密货币技术作为一种数字资产的生产与法定货币的生产方式有很大的不同。由于它们是分散的,所以没有中央权力发行新货币;相反,它们是通过“挖矿”产生的。

  

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  那么,什么是加密货币挖矿呢?

  挖矿是发现新的加密货币,并在区块链公共分类帐上增加安全、可验证交易的过程。对我来说,你需要一台功能强大的电脑,配备特殊的挖矿硬件设备和软件程序。

  对于每一个加密货币交易,一个矿工只需确保信息的真实性,并通过交易更新区块链即可。换句话说,所有被矿商添加到分类帐中的单个块都需要有一个工作证明来定义挖矿过程。一旦交易进入了公共分类帐,你就会得到完全的安全保障,并且没有来自任何第三方的干扰。

  每一个被挖矿的区块都有奖励激励。由于只有第一个破解密码的矿工获得了回报,加密货币挖矿在矿工中变得非常有竞争力。另外,挖矿过程也是开源的;因此,任何人都可以确认交易,这确保了透明度。

  你已经了解了基础知识,让我们深入研究,探索各种方法,用它来进行加密货币挖矿

  


  GPU挖矿

  大多数精明的矿工会考虑使用GPU(图形处理单元),特别是在开始一枚新代币的时候。GPU是一种专门处理显示功能的计算机中的处理设备。gpu配备了算术逻辑单元(ALU),负责执行数学计算。通过设计,ALU使GPU能够执行更多的计算,从而在加密货币的挖矿过程中获得更好的结果。

  市场上有好几个gpu。有些人的代币比其他的好。例如,NVIDIA GPUs更善于挖矿Zcash,而AMD gpu则更擅长于挖矿Ethereum。 然而,更强大的GPU并不一定能保证最好的结果。在采购或购买GPU之前,考虑一下你要做什么是至关重要的。

  在寻找使用GPU时,总是要考虑检查内存特性、电源需求以及与之相关的其他一般成本。这将帮助你测量你的电力供应和其他资源。评估GPU的价值是很重要的,因为当你开始挖矿的时候,你并不能保证获得巨大的回报。因此,为了最大化你的回报,你应该尽可能地降低你的初始成本。

  GPU在他们的同行中脱颖而出,因为他们可以挖矿任何算法。然而,如果你发现自己的金矿是一项昂贵的冒险,那么你可以加入一些矿池,在那里你可以将你的哈希动力集中起来,并自动转换成更有利可图的代币?那么,什么是矿池呢?

  矿池

  一个矿池是一群矿工,他们把他们的处理能力结合在一个网络上,并一起尝试挖矿加密货币,目的是根据每个矿工对这一过程的贡献来分享奖励。

  虽然挖矿是一项利润丰厚的事业,但这个过程很复杂,消耗了大量的资源。一个矿池降低了单个矿工所面临的高成本。此外,在一个挖矿池中,成功的可能性比单独的矿工要高。

  例如,作为一名矿工,你拥有第1台机器,而比特币网络的总哈希能力是1 PetaHash,这使得你在1000万中解决第1块的概率是每10分钟甚至更多。但是,如果你形成一个矿池,通过与其他矿商联合,你可以同意根据每个矿商对池的哈希的百分比来分享收益。因此,第10个拥有25个比特币奖励的矿池中,有10个可以确保你得到2.5比特币的奖励。

  正如您所看到的,由于在矿池中矿商的回报是相同的,所以它们比单个矿商的回报要低。但是,与一个单独的矿工相比,在矿池中赢得奖励的可能性要高一些。

  


  合并挖矿

  正如其名称所示,合并挖矿是一个允许同时使用两种不同的加密货币的过程,并使用类似的算法。例如,可以使用SHA-256算法挖矿比特币和Namecoin。这个过程很吸引人,因为它不会减慢原始加密货币的挖矿速度。这一过程也允许低哈希的加密货币通过引导到流行的加密货币来增加他们网络的哈希能力。

  例如,为了将比特币和Namecoin合并,矿商将不得不为这两家区块链建立一个合适的区块。为什么?因为这两个链条的难度都不同,比特币的难度也比Namecoins高得多。在比特币难度级别上解决的一个区块可以重新组装,并被放置到两个区块链中。但是,在Namecoin难度级别上解决的一个区块只适用于Namecoin区块链,因为比特币不接受Namecoin。因此,在两个链上同时产生的一个块要在更困难级别上被解决。

  注意,合并挖矿过程会导致两个链上的腹胀。对于母链,Merkle将有额外的哈希,没有任何副作用。对于辅助链,bloat将会更多,因为母链中的额外哈希将主动添加。然而,该协议将忽略腹胀,只将其用作工作量证明。

  总结

  考虑到每一个第一个矿商的奖励激励措施,加密货币挖矿是一项有利可图的投资。奖励激励使整个过程具有很强的竞争力,而且由于挖矿过程需要大量的资源,它产生了更简单的方法来进行挖矿过程。

  在矿商中,更快、更高效的加工机器现在需求量很大。挖矿池也在增加,因为它们降低了挖矿成本,并提高了获得奖励的可能性。


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